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抗癌药降价给患者带来了福音，但在降价后，这些药品的需求将会有一个提升，大概率是药物的使用人群呈爆发式增长。如何保障药物供应、防止出现临床应用短缺更值得监管部门和社会关注。如果企业的产能未根据市场需求及时提升、市场应对措施不及时，就有可能出现类似赫赛汀这类药物一样的情况，供不应求甚至断货。

在毒平台上，卖家展示货物，买家进行挑选，相中后拍下产品，卖家将产品寄到平台，由毒提供产品鉴定和发货配送。作为平台方，毒从中抽取一定比例的佣金。除了撮合交易之外，毒APP也提供单独的鉴定服务，每件5元。玩家：毒收取约9.5%佣金，卖的越多抽成会相应降低

然而，最近有不少求职者发现，招聘网站上的“套路”多了起来。一些网站为了吸引求职者，把招聘职位包装得让人眼花缭乱，乍看高薪优厚，细看却“深坑”满满；一些求职者递交简历后应约前往，却被索要各种高额培训费、办证费，一不小心就中招；更有甚者，一些不法分子花言巧语，直接把求职者忽悠进传销组织……如此种种，让求职者对互联网招聘的好感大打折扣。

相对即期市场的平静，期权市场上，人民币隐含波动率近期的急剧下降，为套保型业务提供了优惠的对冲成本，带动了衍生品交易逐步风生水起。对不同期限波动率持不同预期的交易员，可以建立通过各类期权组合，来表达自己对后市变动的观点，寻找获利机会或对冲风险敞口；平静的市况也为远掉期曲线上的套利策略提供了低风险土壤。

虽然现代神经网络的表现令人激动，但也面临一个棘手的问题：没人理解它们的运行机制，这也就意味着，没人能预测它们何时可能失灵。以机器学习专家里奇·卡鲁阿纳（Rich Caruana）和同事们前几年报告的一起事件为例：匹兹堡大学医学中心的一支研究团队曾利用机器学习技术预测肺炎患者是否会出现严重并发症。他们希望将并发症风险较低的患者转移到门诊进行治疗，好腾出更多床位和人手。该团队试了几种不同的方法，包括各种各样的神经网络，以及由软件生成的决策树，后者可总结出清晰易懂、能被人类理解的规则。